A inteligência artificial generativa pode tornar a rotina escolar mais rápida e eficiente, mas seu uso indiscriminado também pode comprometer a aprendizagem. É o que indica o estudo “The Generative AI Learning Penalty”, que acompanhou por 30 meses mais de 25 mil estudantes chineses dos anos finais do ensino fundamental e do ensino médio.

A pesquisa, divulgada pelo Centro de Pesquisa de Política Econômica (CEPR), analisou o desempenho de alunos entre setembro de 2022 e junho de 2025, período em que ferramentas chinesas, como as desenvolvidas pela DeepSeek e pela ByteDance, passaram a ser rapidamente incorporadas ao cotidiano escolar.

O resultado central é paradoxal: seis meses depois de começar a usar IA para fazer as tarefas de casa, os estudantes apresentavam notas 18% maiores nesses exercícios, enquanto gastavam cerca de 30% menos tempo para concluí-los. O benefício, porém, desaparecia quando o conhecimento era efetivamente testado.

Nas provas mensais, o desempenho do grupo que passou a delegar as tarefas à IA ficou 20% abaixo do observado entre estudantes que não utilizavam a tecnologia. A queda chegou a 27% nas disciplinas de humanas e 22% nas exatas. Em línguas, o recuo foi de 17% em inglês e 9% em chinês.

Quanto mais terceirização, pior o resultado

Os efeitos também apareceram nos principais exames de transição escolar da China. Entre alunos que começaram a usar IA pelo menos dois anos antes do Zhongkao, exame de acesso ao ensino médio, a nota média foi 24% inferior à de estudantes que não recorriam à ferramenta.

No Gaokao, exame nacional de acesso à universidade, o desempenho foi 18% menor entre aqueles que haviam começado a terceirizar as tarefas pelo menos dois anos antes. Quanto mais distante do exame começava o uso, portanto, maior tendia a ser o prejuízo acumulado.

Os pesquisadores obtiveram os resultados dos exames a partir de registros administrativos e cruzaram esses dados com informações sobre a adoção das ferramentas de IA. Os estudantes indicaram em questionários quando haviam começado a utilizar os serviços, após conferir seus registros de adesão.

A pesquisa ainda não foi publicada em revista científica, o que recomenda cautela na interpretação dos resultados. Ainda assim, a extensão da amostra e o acompanhamento longitudinal oferecem evidências relevantes para um debate que ainda está em formação.

O problema não é a IA, mas como ela é usada

Para os autores, a conclusão não é que a inteligência artificial seja necessariamente prejudicial à educação. O fator decisivo é o papel atribuído à ferramenta.

A IA pode atuar como um tutor, explicando conceitos, apresentando exemplos e ajudando o estudante a identificar seus erros. Nesse modelo, a tecnologia complementa o esforço intelectual.

O problema surge quando o aluno simplesmente transfere para o sistema a tarefa que deveria realizar. Nesse caso, a melhora da nota da lição deixa de significar aprendizagem. O estudante entrega uma resposta correta, mas não necessariamente desenvolve a capacidade necessária para produzi-la sozinho posteriormente.

O economista David Strömberg, um dos autores, resume o dilema ao observar que, em tarefas complexas, a IA funciona melhor como assistente quando o ser humano consegue avaliar as respostas e dirigir o processo. Isso exige conhecimento prévio — justamente uma das capacidades que a escola deveria ajudar a construir.

A própria redução do tempo gasto nas tarefas é um indicador desse fenômeno. Antes da adoção da IA, os estudantes dedicavam em média 64 minutos aos exercícios semanais. Entre os usuários, o tempo caiu para aproximadamente 45 minutos.

A inversão da relação entre desempenho nas tarefas e nas provas é especialmente significativa. Tradicionalmente, uma boa nota no dever de casa tende a acompanhar um bom resultado na avaliação. Entre os usuários que terceirizavam as atividades para a IA, entretanto, quanto maior a nota obtida na tarefa, pior tendia a ser o desempenho posterior na prova.

Um alerta para escolas e estudantes

O estudo coloca em questão uma das promessas mais difundidas da inteligência artificial na educação: a ideia de que economizar tempo automaticamente produz melhores condições para aprender.

A economia de minutos é concreta e a resposta correta também pode ser produzida com facilidade. O que não aparece imediatamente é o conhecimento que deixou de ser construído durante esse processo. Segundo os pesquisadores, essa perda pode se acumular lentamente e só se tornar evidente meses ou anos depois, quando o aluno precisa resolver uma questão sem auxílio.

O debate ganhou ainda mais complexidade após a retratação, em maio de 2026, de um estudo que apontava efeitos positivos do ChatGPT sobre o aprendizado. A Springer Nature retirou o artigo após identificar discrepâncias na análise e perder a confiança em suas conclusões. O episódio reforça a necessidade de avaliar com rigor uma literatura científica ainda recente e sujeita a resultados contraditórios.

Isso não significa rejeitar a IA nas escolas. Ao contrário, a principal questão passa a ser pedagógica: como utilizar uma tecnologia capaz de responder em segundos sem permitir que ela substitua o esforço cognitivo que produz conhecimento?

A resposta pode determinar se a inteligência artificial se tornará uma ferramenta de ampliação da aprendizagem ou um atalho que melhora a aparência do desempenho enquanto enfraquece suas bases.